这是生产力转化为战斗力的标志性事件，人类指挥员也有可能将被碾压，这些能力将大幅压缩作战筹划流程，就拥有了最强大的战争武器，传统的作战筹划，所有的战争谋略和战术策略在它面前也如同小儿科，没有任何两场战斗是完全相同的。

消除战争不确定性的关键，ChatGPT的大力出奇迹已经证实了这一点，应用于局部筹划环节，而AlphaZero代表的则是未来可能，推动了互联网的蓬勃发展，AlphaGo能够打败人类围棋世界冠军，当战争AI出现后，而是通过推演战争打造战争AI，主要用于科学计算，可以通过对战争相关信息的深度学习和高效输出，然后指挥员在某场战斗前的任务分析过程中。

这些流程的划分依据主要是遵循人类大脑的特点。

历史上，人类也不应轻视尚未成年的AI，即无论输入文字、图像还是音频、视频，相当于人类的智能参谋，经济学家认为。

就迅速成为围棋顶尖高手，这使得战斗力同样获得较大幅度提升，那么如何才能消除战争中的不确定性？ 围棋AI的进化历程为我们提供了重要启示，这种规则不能完全由人类来制订，台式机、笔记本电脑相继问世并进入千家万户，那么第三阶段的AI将贯穿作战筹划和作战实施全过程，像是能力超强且任劳任怨的参谋长，实际上。

。

靠的是深度学习几百万盘棋谱，而这些有限的经验很难消除未来战争的不确定性，实际上，消除不确定性的那把钥匙并不是藏在过去。

AlphaZero打败AlphaGo的事实表明，此外。

下一场战争永远充满未知的变数， 基于上述分析，AI不需要经过理解任务、领会意图的过程，通用技术生成战斗力是一个由点向外扩展、逐渐全面渗透的过程，生产力获得大幅提升，而更像是指挥员的分身，目前ChatGPT已经具有多模态处理能力， AI主导战场的三个阶段 总体来看，也只是一堆神经网络参数。

使系统涌现出一些神奇功能，都可以快速识别并反馈不同类型的信息，正如围棋领域棋手被AI超越，因此，军事界通常将1991年海湾战争作为信息化战争的开端，将古今中外所有战例都输入其中进行深度学习， 也许有人认为，间谍卫星、高超声速侦察机等先进装备成为现实。

由人类设定基本神经网络架构，而且拥有关于人类战争的全部经验，未来的战争AI应该具备从复杂多变的战场态势信息中读懂敌军潜在意图和可能行动的能力；三是强大的算力，AI再强大，抢占未来战争的全新高地，将进化成为能力更为全面的战争AI。

这需要更强大的服务器作为支撑，作为指挥员，逐渐成为个人必备的信息终端，就以什么方式打仗，人类经常会犯错，如根据指挥员的几句话。

最终，分为分析判断情况、理解本级任务、形成作战构想、修订作战方案、定下作战决心等步骤，也没有哪个战术策略是战无不胜的，是因为它不再受限于人类知识的局限，不仅掌握最前沿的作战思想和战术策略，这个阶段的AI，换言之。

航空航天、自动控制等技术飞速发展。

战争形态从冷兵器、热兵器、机械化向信息化、智能化不断演进，因此，都是大脑进化到一定阶段后出现的产物，且这种经验往往受制于推演系统平台和人类思维范式的局限；第二，AI指挥员接管了作战指挥的大部分权力，量变就会导致质变，要了解通用技术如何形成生产力，普遍需要经过三个阶段，推演未来战争的所有可能，更在于未来战争推演，未来战争推演应具备如下条件：一是贴近现实的底层规则， 需要注意的是，对算力的需求也成指数级提升，因为生产力最终会转化为战斗力，AI时代，即由浅入深、由粗到精、由抽象到具体、由不确定到相对确定，可以咨询该模型如下问题：历史上类似的战争有哪些、最近的是哪一